En general operamos confiando en que el futuro cercano será parecido a hoy y que el próximo mes será parecido a este mes. Pero eso no es lo que estamos experimentando con los avances a nivel global en Inteligencia Artificial (IA), que sigue creciendo en uso y capacidades. Los expertos no creen que el ritmo disminuirá.
El trabajo con Inteligencia Artificial Generativa o GenAI emergió como una habilidad relevante y en consecuencia, desarrollar un sentido común de cómo funciona esta tecnología, no solo es clave para mantener competitividad a nivel personal, sino que también para entender lo que está ocurriendo en las empresas (y en el mundo).
No es sorprendente que en promedio, el 80% de los líderes declaren que la IA impactará su compañía e industria de forma significativa. Pero nos sorprende, que solo el 50% piense que tiene las capacidades para capturar este potencial.
📈 1. La adopción de IA en las organizaciones sigue en aumento, pero hay un #detalle
El último reporte de McKinsey revela que el 55% de las organizaciones a nivel global utilizan IA (incluyendo GenAI) en al menos una unidad de negocio, aumentando 35pp desde el 2017. Las empresas están implementando IA principalmente en marketing y ventas para automatizar atención a clientes, personalizar contenido y adquirir nuevos clientes.
Por otro lado, en empresas con menor adopción, los ejecutivos se siguen preguntando cómo integrar efectivamente la IA en sus operaciones. Un fenómeno interesante es que el 43% de los trabajadores utilizan ChatGPT por iniciativa propia sin decirle a su jefe y sin importar si tienen autorización formal. Además, trabajadores en empresas altamente competitivas, no comparten sus aprendizajes al usar IA por temor a perder ventaja.
El #detalle: si bien la IA es de fácil acceso a nivel individual, su integración a nivel organizacional sigue siendo un desafío.
🕹️2. La IA genera un impacto dual para los trabajadores y para la organización
#DoubleDipping
En estos reportes se citan estudios que han medido cómo la IA facilita que los trabajadores completen tareas más rápidamente y mejoren la calidad de sus resultados (ver gráfico, Cambon 2023). Estos estudios también destacan el potencial de la IA para cerrar la brecha de habilidades entre trabajadores con diferentes niveles de desempeño. Sin embargo, advierten que el uso de IA sin supervisión adecuada puede resultar en un rendimiento decreciente.
Por otro lado, según Mckinsey, la integración de IA en las empresas ha demostrado ser económicamente beneficiosa: el 42% de las organizaciones reportan una reducción en costos y el 59% un aumento en ingresos. Estos beneficios contrastan con las preocupaciones de algunas empresas sobre si prohibir las herramientas de IA debido a riesgos asociados con la privacidad y seguridad de datos.
#DoubleDipping: los trabajadores operan más rápido y con mejor calidad. Las empresas reducen costos y aumentan ingresos, simultáneamente.
Esta dinámica no solo revela la complejidad de gestionar la IA en entornos corporativos, sino que también nos plantea más preguntas éticas sobre la transparencia y equidad en su uso, que no están resueltas.
😅 3. La IA supera a los humanos en algunas tareas y las personas están más #nerviosas
La IA ha demostrado superar el rendimiento humano en varios dominios, como la clasificación de imágenes y el razonamiento visual. Sin embargo, aún tiene limitaciones en tareas más complejas como las matemáticas a nivel competitivo y la planificación. Según una encuesta reciente de IPSOS, en el último año, el porcentaje de personas que piensa que la IA afectará dramáticamente sus vidas en los próximos 3 a 5 años ha aumentado al 66%, y un 52% expresa nerviosismo hacia los productos y servicios de IA, lo cual representa un aumento de 13pp.
Uno de los puntos que en lo personal nos pone #nerviosos, es que vemos un riesgo en la pérdida de la práctica deliberada dentro de las organizaciones (hay veces que le llamamos figurativamente "hacer las horas”) que si bien no es lo más glamoroso, permite aprender en la cancha, lidiar con la frustración, enfrentarse a los detalles y recibir feedback rápido. Este tipo de trabajo es el más delegable a la IA (por ejemplo: escribe este correo, realiza este análisis, plantea el problema inicial, analiza este texto, etc.). Creemos que hay un peligro de perder el proceso de desarrollar experiencia, porque cada vez ejercitamos menos "el músculo" (¿oportunidad para desarrollar otros "músculos"?)
💡 Take-away: ¿La Conclusión Rebel?
A estas alturas, esperaríamos leer que la mayoría de las empresas y sus líderes ya tienen un punto de vista, una estrategia y una hoja de ruta de cómo aprovechar las tecnologías IA en sus negocios. Pero la realidad es distinta. Ni los líderes tienen tan claro qué hacer, ni los trabajadores están compartiendo cómo usan GenAI. El común denominador es que la mayoría de las personas siguen sorprendidas de la velocidad de desarrollo y de las innovaciones que habilita.
Al investigar lo que dicen los expertos y lo que les preocupa a las empresas, nos llama la atención una brecha de interpretación. Algunas personas en las empresas están viendo GenAI como una herramienta tecnológica que necesita ser controlada centralmente, como una “calculadora con palabras” o como un programa que instalar. Sin embargo, los expertos son enfáticos en que no existe ningún manual centralizado y que incluso las grandes compañías siguen aprendiendo. Sugieren interpretar GenAI no solo como una nueva herramienta que aprender a utilizar, sino como una nueva relación que aprender a construir. Lo paradójico es que la forma en la que estamos acostumbrados a interactuar con la tecnología es utilitaria y no relacional.
Aunque aún es muy pronto para definir el lugar que la IA ocupará en el organigrama de nuestras organizaciones, otro consenso es que la IA también puede interpretarse como “Inteligencia Aumentada” para humanos. Creemos que las empresas que descubran formas de potenciar el quehacer humano con IA, tendrán una ventaja, pero esto requiere que las personas desarollen más capacidades para sacarle partido.
Creemos que existe una oportunidad para los líderes que avancen en aumentar las capacidades de sus equipos usando IA y ser pioneros en lo que Ray Kurzweil denomina pensamiento híbrido, es decir, en incrementar las habilidades cognitivas con las capacidades de procesamiento de datos y la velocidad de IA.
Porque integrar IA en las organizaciones requiere desarrollar un nuevo sentido común.
Gracias por leernos.
Sebastián Balmaceda - Fernando Brierley
💬 Preguntas para reflexionar
- ¿Cómo puedo desarrollar un punto de vista y una estrategia para integrar la IA en áreas específicas de mi negocio que realmente generen beneficio e impacto?
- ¿Cómo mantener un equilibrio entre aprovechar la IA, preservando los elementos humanos como la creatividad, y no iniciar proyectos solo porque están de moda?
- ¿Cómo prepararnos para que algunas personas puedan eventualmente liderar una transición que incluya más uso de herramientas de IA en la empresa?
📕 Recomendación
- Artificial Intelligence Index Report 2024 de Stanford: Un reporte de 500 páginas que es considerado una fuente clave para entender la influencia de la inteligencia artificial en el mundo: Aquí
- Los mejores cursos de AI recomendados por Forbes: Aquí. Se sugieren distintos cursos divididos en básicos o fundacionales, ingeniería de “prompts”, cursos orientados al negocio y cursos técnicos.
- La perspectiva de Harvard de cómo las personas están usando realmente GenAI: Aquí. Al revisar miles de comentarios en sitios como Reddit y Quora, el equipo descubrió que el uso es variado. Las 100 categorías que identificaron se pueden dividir en seis temas: Asistencia Técnica y Solución de Problemas (23%), Creación y Edición de Contenidos (22%), Apoyo Personal y Profesional (17%), Aprendizaje y Educación (15%), Creatividad y Recreación (13%), Investigación, Análisis y Toma de Decisiones (10%).
